‌DeepSeek-R1 作为最新的大语言模型，展现出了令人惊叹的强大功能。它具备卓越的自然语言理解能力，无论是日常对话中的闲聊打趣，还是专业领域的深度探讨，DeepSeek-R1 都能精准理解你的意图。在文本生成方面，它更是表现出色，无论是撰写一篇逻辑严谨的论文，还是创作一段生动有趣的故事，DeepSeek-R1 都能根据你的需求，输出高质量、富有创意的内容。并且，它还能快速准确地完成文本摘要、翻译等任务，真正实现了多场景、多功能的覆盖。

界面友好，功能强大，上手就是这么简单！

打开ChatWise，其直观的界面布局即刻映入眼帘：

左侧：对话记录区域，清晰呈现过往交流内容，便于你随时回顾，如同一个有序的记忆库。

中间：对话窗口简洁高效，支持文本、图片等多种输入方式，是你与AI互动的核心场所。

右侧：参数设置板块，可对Temperature（温度）、Truncate（截断）、Reply language（回复语言）等参数进行调整，个性化定制你的AI对话体验，仿佛为AI装上了可调节的“智能旋钮”。

重点来了！接入Ollama，畅享开源模型

Ollama是一款可在本地运行开源大语言模型的工具，支持Windows、macOS等多平台，可惜没有图形界面。而ChatWise完美弥补了这一不足，让你能在美观界面上轻松使用Ollama运行的各种开源模型，实现了从“能用”到“好用”的飞跃。

安装并启动Ollama

下载你需要的模型：使用命令行下载模型，比如ollama run qwen2.5 （建议先下载Qwen2.5，因为ChatWise需借助它生成聊天标题） 。

下载并运行DeepSeek – R1：在命令行输入ollama run deepseek - r1即可下载并运行该模型。

模型大小选择：DeepSeek – R1有多个版本。默认下载7B（70亿参数）版本。

若电脑配置较低，运行ollama run deepseek - r1:1.5b可下载1.5B版本。

若电脑配置较高，运行ollama run deepseek - r1:14b可下载14B版本。

还有更大的70B和671B版本，需依据硬件条件选择合适版本。通常，模型越大，能力越强，但对计算资源需求也越高。

ChatWise自动识别：模型加载完成后，ChatWise的模型列表中会自动出现Ollama分类及已下载模型，就像为你的模型宝库自动整理分类。

视觉模型，让AI “看懂”世界！

ChatWise不仅支持文本对话，还支持图片等多模态输入。你可直接截图或上传图片，并向AI提问。不过，要使用视觉问答功能，需选择支持视觉的模型，如开源模型中的minicpm – v，赋予AI“看”的能力，开启多维度交互新体

验。

对于图片而已，无论是截图还是本地图片，都可以轻松插入。比如我直接截取了软件的一部分，然后直接粘贴，就可以直接问他图片里的这个英文是什么意思。

这里只需要注意一点，视觉问答，得基于视觉模，闭源模型基本都支持，而开源模型中目前比较好的是小钢炮minicpm-v 。前几天刚介绍过这个系列的模型。所以视觉问题，就用这个模型来解答。

另外ChatWise也支持搜索功能和其他实验性功能，不过这两个功能没有免费开放，作增值功能了，有需要的可以支持一下软件作者。

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