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Go 32-bit DLL 导出函数找不到修复
# Go 32-bit DLL 导出函数找不到修复## 症状程序调用 DLL 时报错：- "无法找到指定DLL库文件"中的输出命令"XXX"- EPL 或其他调用方找不到 DLL 导出的函数即使函数已用 `__declspec(dllexport)` 导出、def 文件也已写入，调用方仍找不到。## 根因问题出在 **stdcall 名称修饰** 上。- `__stdcall` 约定下，编译器自动给导出函数加 `@N` 后缀（N = 参数总字节）- 实际导出名是 `FunctionName@4`，而调用方在找 `Functi
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定时任务管理器-极简版 单文件、零依赖（只需 Flask + APScheduler）、自带 Web 界面的定时任务管理器
单文件、零依赖（只需 Flask + APScheduler）、自带 Web 界面的定时任务管理器，适合在 **Termux**、**UserLand (proot)**、树莓派、VPS 等环境下管理 Python 脚本定时执行。
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RootDesk 一款轻量化开源远程控制工具,打破设备边界，让远程控制像刷网页一样简单！
RootDesk 一款轻量化开源远程控制工具，无需下载主控软件，只要有浏览器，手机、平板、电脑都能随时随地连接、管控远程设备。全面兼容 Windows 7 / 8 / 10 / 11 全系系统，老旧主机、低配电脑也能完美适配运行
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免费享用Gemini 3 Pro 实现Token自由 DO
这是一个把 Google AI Studio 封装成兼容 OPAI、Gemini、Anthropic 三种风格 API 的工具，本质上是用浏览器自动化把网页能力转成标准 API。它支持多账号登录和快速切换。理论上，只要账号资源足够，就可以通过账号轮换持续扩展可用额度。
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Hermes Agent 安装使用教程
爱马仕（Hermes Agent）是最近势头很猛的开源 AI Agent，GitHub 已经快 4 万 star。最厉害的地方是——它会自主学习，做完任务自动提炼成新技能，越用越聪明
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llama.cpp 本地大模型多一个选择
llama.cpp 是一个轻量级、高性能的 C/C++ 开源框架，核心目标是让大模型在端侧设备（PC、嵌入式设备、边缘服务器）高效运行。它最初为 Meta 的 LLaMA 模型设计，如今已支持 Mistral、Llama 2/3、Qwen、Phi 等主流开源大模型，通过量化（INT4/INT8/FP16）、SIMD 优化、内存复用等技术，实现“低资源占用+高速推理”的平衡。
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Ubuntu流量转发
我们想要在Ubuntu服务器上设置一个端口转发，将本地端口（例如192.168.197.100:7777）的流量转发到远程代理服务器（d848069072c670f4.vtv.na.novada.pro:7777）。这样，我们就可以通过访问本地服务器的地址来使用代理。我们可以使用Linux的端口转发工具，比如iptables或者socat。这里，我们使用socat，因为它设置起来相对简单。
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最新评论
参考项目：https://github.com/the-open-agent/openagent 1、我需要用go语言做一个agent，生成一个32位的dll文件给易语言调用，Go DLL 内部集成一个轻量级的 Web 服务器，支持打开网页使用； 2、交互方式，易语言通过dll的命令进行交互，配置文件，存储规划等都由dll文件内部执行，比如保存添加好的模型，其他配置文件等； 3、需要实现能调用工具，比如写脚本，调用脚本，命令行 4、支持对话、多模型切换、会话持久化 5、流式输出、可扩展、功能完善 工具类； 1、Agent 循环引擎--ReAct / Function Calling 模式 2、Tool Registry--集中注册/管理工具 3、Web Fetch 工具--调用搜索 API 4、Web Search 工具--HTTP 抓取页面 注意事项： 1、避免易语言调用Dll函数的时候出现堆栈错误； 请你基于我的这个需求，你自己在完善下，然后重新整理一份新的开发文档，内容不要太多，避免超过上下文的限制，然后是否可以把任务分配给其他的agent来一起完成，这样避免上下文超过的问题
评论于 定时任务管理器-极简版 单文件、零依赖（只需 Flask + APScheduler）、自带 Web 界面的定时任务管理器
好用！方便快捷，自定义格式很灵活，强烈推荐！
评论于 ScriptGraphicHelper V1.3.2.1 综合图色助手
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好用！自定义格式很方便，模拟器支持也很好，就是Mac的TCP模式有点麻烦。
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